2024年6月5日下午16:00，计算机学院隆重邀请IEEE member，ACM member，中国计算机学会CCF会员，重庆市人工智能学会会员，重庆市人工智能学会智慧教育专委会委员；重庆自然科学基金评审专家李明勇教授于智者楼304报告厅，为学院教师们开展主题为“基于深度神经网络的智慧教育研究”专题讲座。

会议伊始，计算机学院林泽金副院长致欢迎辞，对李明勇教授的到来表示热烈的欢迎和衷心的感谢。讲述李教授在人工智能和智慧教育领域有着深厚的造诣和丰富的经验，此次专题讲座对于学院教师来说是一次难得的学习机会。

讲座中，李明勇教授从四个方面展开了精彩分享。首先，他介绍了基于MOOC论坛文本的学习者情绪与行为分析，着重讨论了如何通过情感词典等技术手段分析论坛文本，从而了解学习者的情绪状态和学习行为。这一研究对于提升在线教育的个性化教学和互动效果具有重要意义。

接着，李教授探讨了基于多维信息融合的学习者线上课堂学习状态分析。他通过案例分析展示了如何通过智能技术监测和分析学习者的学习状态，为教师提供直观的教学反馈，帮助教师优化教学策略和教学设计。在第三个部分，李明勇教授聚焦于基于面部表情和课堂行为的学生课堂专注度分析。他介绍了一种利用卷积神经网络和课堂观察方法相结合的学生课堂专注度模型，通过该模型能够准确地评估学生的课堂学习状态，为教师提供针对性的教学指导。

最后，李教授详细阐述了教师课堂教学能力AI测评体系的构建。他强调，通过智慧教室的软硬件设施结合AI技术，可以自动测评教师的课堂教学能力，为教师提供全面的教学反馈和改进建议。

在一个多小时的讲座中，李明勇教授深入浅出地向教师们展示了国内外智慧教育的前沿理念与方法策略。最后，林泽金副院长对本次学术交流会议进行了总结，再次感谢李明勇教授的精彩的讲解和实验成果的分享让教师门受益匪浅。同时希望学院教师能够认真学习和领会李教授的经验和建议，积极践行于科研和教学工作中，为学院的发展贡献自己的力量，为教育数字化教学发展。

本次讲座内容丰富、深入浅出，为与会教师提供了一次宝贵的学习机会。大家纷纷表示，李教授的分享不仅拓宽了视野，也为今后的研究工作提供了新的思路和方向。

计算机学院供稿

图|文 程超